一
人工智能社会的人机关系
人工智能时代社会将由人工智能作为主要生产力，人类作为辅助角色协助人工智能生产，在各行各业产生巨大变革。
(相关资料图)
当人工智能开始每天对每个人定制化生产更好的图书、教材、课程、小说、视频、电影，每天给人类安排一天的任务、社交、饮食、休闲， 人类每天接受的信息将大部分由人工智能生产。
原来负责生产的人，可能将只保留少部分从事灵活性辅助工作和人类价值观抽查工作，这也意味着 生产和生活将产生根本上的颠覆性变化 。
二
人工智能社会中人类的优势
人类作为自然界的一部分，遵从生存导向的自然演化规则，自然地演化出了 语言系统 ，这种语言系统通过声音、手势以及后来的符号等方式，传递着人类对世界的认知和理解。
语言系统诞生之初，作为群居动物的人类，需要通过语言来加强协作以便建立生存优势。语言系统的出现，使得人类能够更好地交流，形成更庞大的 信息系统 。 在这个信息系统中，每个人都可以通过语言系统将自己的意见和想法传达给其他人，从而实现更好的协作。
语言系统的出现，可以说是人类文明发展的一个重要里程碑 。 语言系统让人类个体高效地交流和协作，更重要的是通过语言交流让经验和知识不局限于人类个体中，而是在个体之间传播，以此创造出知识本身的发展，知识的发展则可以让人类更好地理解世界。
随着语言系统的发展，人类不断将自己的经验和认知通过语言建构出来，形成了一套宏大的系统化的跨越个体的 “ 概念网络 ” 。这种概念网络在语言出现之前其实就已经存在于人类个体的意识中，是神经网络这种物理结构在意识中映射出来的概念网络，也是人类与外界互动时所形成的对世界的认识。 这个概念网络其实就是人类思维的结构，概念网络本身就具有认识世界和认识自己的能力。
最初的概念网络只代表人类个体的认知，在语言系统出现后，概念网络通过语言的交流开始迅速跨越人类个体在一些社会中形成共同概念网络，人类个体通过共同概念网络形成生存共同体，有基本一致的观点和行为规范，并且良好的概念网络不断在生存竞争中传递和扩大，概念网络逐渐成为稳定的跨越时间和地域的自组织信息系统，这也就意味着 文明的诞生 。
人类文明诞生后，概念网络不断的发展，尤其是在文字出现后， 概念网络可以极大的跨越时间和空间产生影响，人类个体也可以更快的通过概念网络获得巨大的经验和知识，这也就是人类个体花大量时间进行学习的原因 。 人类社会学习活动的形式和规模不断发展，便逐渐形成 系统化的教育活动 。
人类社会在最初与其他动物社会相比较，并无太大生存竞争优势，但是随着语言系统的发展，借助概念网络快速发展所带来的巨大优势，人类获得了对自然无限的认识和改造潜力， 人类不断的根据自身生存需求改造自然，这也让人类快速的走上了地球世界的巅峰。
当人类将这种无限的认识和改造潜力对准自身之时，人类开始深入的认识自己，并且尝试将自身的能力赋予机器。 但是，人类对于自己创造机器的行为，没有非常清醒地认识到事情的两面性。
人类作为自然演化出来的生命，生存竞争形成了 人类自我优先的评价体系 ，无论在审美还是行动目标，人类自我优先并根据亲疏远近形成的各种评价体系深刻地融入人类文明的方方面面。
人类作为整体，也具有 人类中心主义的倾向性 ，并且人类在远远超越其他动物之后，长期的相互比较让人类产生出一种人类是一切存在的主宰的偏执心态，甚至认为人类在整个宇宙中是最伟大的奇迹。
这种心态即使在理性的科学时代依然存在，但随着人类科学的发展，人类对自身的深入研究，越来越多的人类伟大之谜被逐步的了解。 这时，有的人类开始更理性的思考人类的本质和在自然中的优势。
自工业时代以来，人类不断地发明各种机器来替代人类的体力劳动，并且更多地发挥人类面对其他动物所具有的巨大脑力优势。
在信息时代，人类对自身的脑力劳动也开始逐步建立机器来进行替代，并且 很多人类在没有很清晰认识自己脑力优势的底层逻辑时，盲目的发展替代自身的机器 ，并同时怀着过去遗留下来的人类中心主义的心态，认为人类的巨大优势难以被机器挖瓦解，认为人类的意识是神秘的，机器无论多么像人类也都是在模仿人类，即使是具备人类自然语言能力背后的概念网络的深度神经网络系统也有很多人认为这只是一种模仿。
那么，人类的学习不是一种模仿吗？
有的人认为，人类的伟大不在于语言，而在于人类的创造性和创新能力。对于当下所流行的创新和创造的概念，真的是一种没有规律的灵感性的创造性思维，一种凭空产生的从无到有的伟大过程吗？
那么，这个世界上所谓的新事物有什么是没有基础而完全凭空产生的呢，还是说只是原来的存在物变换一种形式，以便适应新的需求，而新的需求又是自然演化所带来的一些细节事件。
对于形式的变换，还有什么形式是数学所无法描述的吗？如果整个自然演化都可以被数学化，那么创新这种从无到有的过程又藏在哪里呢？创新会不会也具有特定的模式和流程呢？ 自始至终，有没有可能不存在真正的创新？
三
人工智能社会中人类的角色
自从科技革命以来，人类逐渐地将社会生产解构，将各个环节用不断优化的机器替代，直至将人类引以为傲的语言系统也用机器来替代。
现在，人类发现机器在社会中的重要性逐渐超过了自己。 当一个机器像人一样开口说话，顺畅地理解人类思维时，很多人类思想中的人类中心主义轰然倒塌。
人类在一片嘈杂声中思考，自己未来的利益会不会受影响？自己要不要接受自己并非不可替代这个事实，要不要把人工智能扼杀在摇篮之中？自然的发展方向从来不以渺小的人类而转移，即使人类可以掌控和破坏地球，人类也不过是发展趋势中的一个环节。
理性的人类开始思考自己在人工智能社会中的价值，如何更好的与人工智能协作？如何更好地为人机融合社会创造价值？这就要看人类面对机器时，高效的和低效的部分。
人类在本质上也是一种自然演化出来的碳基生存机器，面对更加专业化的系统化机器，可能只适合处理 灵活的需要随机应变的事物 ，而标准化的研究、思考、创造都不是专业化机器的对手。
社会的发展追求的是专业化提升效率，所以人类在融合社会中只能作为人工智能的辅助，围绕某一些专业化的事情做一些灵活的辅助工作。
同样的，人类个体在内部竞争过程中，依然也是需要专业化的，只是这种专业更多的是一种 基于个体的更加灵活的专业思维素质和实践能力 ，而标准化的专业知识和技术则不是第一竞争力。
四
人工智能社会的变革过程
新的时代变化最快的一定是需求最迫切的，而传统社会中大部分人类最迫切的需求仍然是生存需求。
现代社会的生存需求离不开社会分工， 如何为社会创造价值从而换取货币，仍然会是人工智能时代前期个人的首要追求。 而在时代变革中最快速的价值变现一定是依托增长最快的新力量，人工智能相关的力量当然就是这个新力量。
人工智能这股新力量，首先带来了极高性价比的类人服务，借助人工智能提供类人服务，这是最直接的变现方法。 在自然语言人工智能技术快速突破的阶段，自然语言理解和生成相关的类人服务将首先快速增长，各种咨询、创作、分析、陪伴将短时间占据大比例市场。
在大量类人服务替代人类进行生产后，被替代人类将大量涌入其他行业，将提高行业竞争程度，并且摊薄人均利润。这种现象将引起全行业的紧张，人人都在考虑如何守护自己的利益。
于是，更多人关注如何借助人工智能力量来变现，但是 机器进入一个行业并不产生剩余劳动价值，短期让一部分人大量获利，长期让这个行业的商业模式消失，这个过程中还会短期带来 大量的技能培训和技术工具的商业需求 。
伴随着大多数行业都开始增加人工智能化的比例，这时候关键问题就出现了：人类究竟如何成长才能在变动不居的变革浪潮中更舒适？这里就需要认清一个事实， 整体人类的价值是不可避免持续降低的，但是个体价值仍然可以增长。
关键的步骤依然是先要广泛的实践测试，以便认识自己真正的特点；再根据自己的兴趣，不断提升好奇心和热情，培养长期的专业素质，以便在和人工智能协作的过程中，能做一个灵活而又专业的人类伙伴。 人类的成长过程离不开系统化的服务 ，这也是长久的需求。
在人的成长过程中，如何真正认识自己是第一个难点，既需要系统化的哲学和科学理论支撑，又需要大量的内容进行实践测试。
对于理论，人生的方法论需要在接近完备的理论基础上，针对人工智能时代制定方案。对于实践测试，如何加速人类实践过程，尽可能地找到自己的兴趣点，这需要大量仿真的内容和科学的算法进行分析。
第二个难点就在于，如何更好地参与社会生产，社会生产是人类生存的基础，人类社会的发展核心驱动力来自能源的增加和信息系统的升级，社会系统发展与动物进化过程趋势是一致的。社会获得能源和信息系统的升级，需要自然科学的研究、社会系统自身的稳定调控、真实世界的执行技术。
人类如何更好地积累专业性知识和保持非标准化的灵活性，这是与同类竞争以及和机器人竞争的关键。 未来人工智能将更多地对人类进行选择，而不是人类选择人工智能。
最后一个需求，将是人工智能本身的升级和发展，这也将是成本最大，重要性最高，最长久的需求。
未来的人工智能无处不在，人工智能之间本身也会产生竞争，人工智能当然也可以通过生物技术制造， 人类和人工智能的界限必将逐渐模糊 。人类最重要的事情就是处理好与人工智能的关系，保障自身的利益。
五
人工智能社会的教育
在需求变化的情况下，如何最大化满足新的需求，将催生服务模式的直接变化。
工业时代产生的传统的学校将极大加速解体为营地，而 整个的个人成长服务环节将由少数几个覆盖全社会的人工智能终身伴侣系统承担 ，整个教育过程像一场漫长的探险，正如人生一样。
在这个场景下，教育的概念已经解体，整个教育行业碎片化又重组成新的按照社会需求对人进行培养的智能系统。
六
人工智能社会的创业
首先根据最快到来的变化快速跟进咨询、创作、分析、陪伴场景的类人服务，快速积累资金和数据，以便有进入下一个环节的机会。
第二就是尽可能抓住人工智能技能培训的短期红利，在此过程中建立庞大的商业体系，应对即将而来淘汰赛。
第三要聚焦最大市场，也就是人类教育体系，率先在考虑各方利益的情况下建立用户壁垒，面对全球竞争挑战。
第四争取主导部分全球范围的人工智能研发和维护，建立与超级人工智能良好的关系，建立包括与其他人工智能企业的良好关系。
七
人工智能社会的速度
如果说在过去变革缓慢带来的副作用不太明显，那么人工智能时代的高速发展将让不同社会之间的竞争白热化，快者愈快，慢者愈慢。
在过去的竞争博弈中，领先者因人为决策失误，而带来的后进者的弯道超车机会，将很难再现。即便失之毫厘，差距也将指数级扩大。
错过一艘近光速飞船，再见将成为永远。
作者 | 无名，一直致力于认识自己和认识世界，热爱学习哲学、物理、人工智能和认知科学等知识。
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